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宁夏车牌识别系统随着社会经济的发展，汽车工业、交通运输业的不断发展，道路运输已经成为超越铁路的运输方式，随着汽车的普及，机动车数量不断增加，交通拥挤和阻塞现象日趋严重，交通管理成为等待解决的问题。
车辆识别系统集合了先进的光电、计算机视觉、信号处理、图像处理、模式识别、人工智能、远程数据访问等技术，实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录，利用图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别。车牌自动识别系统的组成。
智能交通系统作为一个热点研究领域，已经引起日益广泛的关注，而车辆识别是机器视觉与模式识别技术在这个领域的应用，是实现交通管理智能化的一个重要环节，车辆牌照作为车辆的外在身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象，从而使得车辆识别系统的研究成为智能交通系统的核心。
车牌自动识别技术在智能交通领域的应用十分广泛。比如在高速公路领域中，联网收费的各种舞弊现象日益增多，急需智能化的系统管理和手段。目前已有不同级别的城市建立了车辆识别平台，为高速公路引进了智能化的技术。
不单单是高速公路领域涉及到车辆识别技术，现在如公安部门、交通管理等部门部已开始利用车辆识别技术为其领域服务，利用车辆识别技术和其他技术相结合，设立监控点或移动稽查对流通车辆进行监控。
